Rheinbach Kommunale Wärmeplanung
Rheinbach · 2026GOAT-Dashboard für die kommunale Wärmeplanung in Rheinbach, NRW — gebäudegenaue Wärmebedarfsanalyse, Gasabhängigkeit und Wärmepumpeneignung auf Basis von LANUV-Offendaten.
GIS-Analyst · Geodaten & Mobilität · München
Geodaten, räumliche Analyse und GIS-Workflows.
Ich erstelle Erreichbarkeits- und Fußgänglichkeitsanalysen, verarbeite GTFS- und offene Geodaten und entwickle netzwerkbasierte Indikatoren sowie Geoprozessierungspipelines mit QGIS, GOAT, PostGIS, Python und GDAL — und übersetze komplexe Geodaten in verständliche Karten und Berichte für Mobilitäts- und Planungsprojekte.
Plan4Better
GIS-Analyst (2024–heute)
QGIS · PostGIS
Räumliche Workflows & Datenbanken
Python · GDAL
Automatisierung & Analyse
Standort
München
E-Mail
gokulgpn70@gmail.com
Schwerpunkt
Geodatenanalyse · Erreichbarkeit · Geoprozessierung · Mobilitätsplanung
Über mich
Ich bin GIS-Analyst in München mit Erfahrung in räumlicher Datenverarbeitung, Kartografie, GTFS-Analyse sowie Erreichbarkeits- und Mobilitätsstudien. Derzeit arbeite ich bei der Plan4Better GmbH, wo ich Mobilitäts- und Planungsprojekte mit netzwerkbasierten Indikatoren, Isochronen, Einzugsbereichen und Geodatenpipelines unterstütze.
Meine technische Arbeit umfasst QGIS, PostgreSQL/PostGIS, GDAL/OGR und Python-basierte Geoprozessierung (GeoPandas, Pandas, Shapely, Folium), einschließlich GTFS-Feed-Verarbeitung, API-basierter Datenerhebung, Standortoptimierungsmodellierung und reproduzierbarer Raumanalyse-Workflows. Parallel dazu absolviere ich meinen Master in Verkehrsingenieurwesen und Mobilität an der RWTH Aachen.
Fachliche Kenntnisse
GIS & Räumliche Analyse
QGIS, Kartografie, Raumanalyse, Georeferenzierung, Digitalisierung, Verschneidungen & Geoprozessierung; Isochronen, Einzugsbereiche und Erreichbarkeitsindikatoren.
Geodatenbanken
PostgreSQL/PostGIS; räumliche Datenvorbereitung, Integration, Qualitätsprüfung und reproduzierbare Geodatenpipelines.
Python & Geoprozessierung
Python für räumliche Analysen und Automatisierung — GeoPandas, Pandas, Shapely und GDAL/OGR für Datenverarbeitung und Reporting.
GTFS & ÖPNV-Daten
Verarbeitung von GTFS-Feeds, Visualisierung von Haltestellen, Taktanalysen, kürzeste-Wege-Routing und Barrierefreiheitskartierung.
Mobilität & Erreichbarkeit
Fußgänglichkeit, Kreuzungsdichte und Erreichbarkeitsanalyse, netzwerkbasierte Mobilitätsindikatoren, Isochronen und ÖPNV-Abdeckung.
Kartografie & Berichtswesen
Kartenproduktion für Planungsstudien, technisches Berichtswesen, Kommunikation mit kommunalen und regionalen Stakeholdern.
Frontend & Deployment
HTML, CSS und JavaScript-Projekte, veröffentlicht über GitHub und Netlify als Live-Web-Demos.
Zertifikate
Einführung in QGIS, Advanced QGIS, PyQGIS Masterclass, Python für Raumanalyse, Mastering GDAL Tools — alle via Spatial Thoughts.
QGIS
PostGIS
PostgreSQL
Python
GeoPandas
Shapely
GDAL/OGR
GOAT
GTFS
Folium
Erreichbarkeitsanalyse
Isochronen
Netzwerkanalyse
Standortoptimierung
Technisches Schreiben
JavaScript
HTML/CSS
GitHub
Netlify
Ausgewählte Projekte
Alle Projekte ansehen →Hannover — Erreichbarkeit von Ladesäulen
Hannover · 2026Gebäudegenaue Fußweganalyse zu 1.049 öffentlichen Ladesäulen in Hannover — 92 % der Wohngebäude innerhalb von 10 Gehminuten, 6.686 ohne Fußwegverbindung.
München — Erreichbarkeit von Trinkbrunnen
München · 2026Netzwerkbasierte Fußwegeinzugsbereiche, Landoberflächentemperatur und Bevölkerungsdaten in GOAT kombiniert — 299 Prioritätszonen für neue Trinkwasserinfrastruktur identifiziert.
322 ha bebaubare Ackerflächen um Schwabach
Schwabach · 2026Multikriterielle Raumanalyse zur Identifikation ÖPNV-erschlossener, wohnraumnaher Ackerflächen in Schwabach — auf Basis von ALKIS, GTFS und OSM in GOAT.
Münchner Wohnstandorterreichbarkeit
München · 2024Dashboard zur Verknüpfung von Mietpreisindikatoren mit ÖPNV-Erreichbarkeitsdaten für Münchner Stadtgebiete.
Köln — Supermarkterreichbarkeit
Köln · 2024H3-Hexagongitter-Karte der Fußwegerreichbarkeit zu Supermärkten in Köln mit dem Closest-Average-Indikator in GOAT.
Rhein-Neckar — Ladeinfrastruktur
Rhein-Neckar · 2024Interaktives GOAT-Dashboard zur Fußwegerreichbarkeit öffentlicher Ladesäulen im Rhein-Neckar-Kreis — differenziert nach Ladetyp und Gebäudetyp (MFH/EFH).
Kapstadt — Walkability-Index
Kapstadt · 2023QGIS-basierter Walkability-Index für Kapstadt, entwickelt im Rahmen des Kurses Mobilitätsforschung und Verkehrsmodellierung an der RWTH Aachen.
Kontakt
Für Stellen und Kooperationen im Bereich GIS, Mobilitätsanalytik und Planungsunterstützung.