Gokul Gopan
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322 Hektar bebaubare Ackerflächen um Schwabach

322 Hektar bebaubare Ackerflächen um Schwabach

FlächennutzungGOATBayernWohnungsbauPlan4Better

Überblick

Eine multikriterielle Raumanalyse zur Identifikation von Ackerflächen rund um Schwabach, Bayern (ca. 40.000 Einwohner), die realistisch für Wohnbebauung in Frage kommen. Die Arbeit befasst sich mit dem Spannungsfeld zwischen Wohnraumnachfrage und Flächenschutz — kartiert werden Flächen, die ÖPNV-erschlossen, an bestehende Wohngebiete angrenzend, geometrisch geeignet und nicht bewaldet sind, ausschließlich auf Basis von Open-Source-Daten.

Die Analyse wurde als Plan4Better-Blogbeitrag veröffentlicht und ist für jede deutsche Gemeinde mit ALKIS-Abdeckung und veröffentlichten GTFS-Feeds vollständig reproduzierbar.

Wichtige Ergebnisse

  • 322 Hektar bahnpriorisierte bebaubare Ackerflächen identifiziert
  • 842 Hektar buspriorisierte bebaubare Ackerflächen (Obergrenze)
  • Alle Datenquellen offen und öffentlich verfügbar — ALKIS, GTFS, OSM
  • Workflow für jede deutsche Gemeinde replizierbar durch Anpassung von AGS-Code und Schwellenwerten

Methodik

ÖPNV-Erreichbarkeitsfilter

Anwendung von 800-m-Puffern um Bahnhaltestellen und 500-m-Puffern um Bushaltestellen gemäß BBSR- und VDV-Planungsrichtlinien. Bahnnahe Standorte wurden priorisiert, da Schieneninfrastruktur langlebiger ist als Buslinien über Planungshorizonte hinweg.

Wohngebiet-Nachbarschaftsfilter

Nur Flächen innerhalb von 100 m zu bestehenden Wohngebieten wurden berücksichtigt, um Lückenbebauung statt Siedlungsspreizung an der Stadtperipherie zu fördern.

Geometriefilter für Parzellen

Anwendung einer Mindestparzellengröße von 0,5 Hektar und eines Polsby-Popper-Kompaktheitswertes über 0,3, um langgestreckte oder unregelmäßig geformte Splitterflächen auszuschließen, die praktisch nicht bebaubar wären.

Waldausschluss

Entfernung aller Waldflächen gemäß Bundeswaldgesetz, sodass im Ergebnis ausschließlich echte Ackerflächen verbleiben.

Datenquellen

  • ALKIS-Flurstücke — Bayern Geoportal
  • GTFS-Haltestellen — DELFI Deutschland
  • OpenStreetMap-Bahnlinien

Tools & Technologien

  • GOAT (Plan4Better) — Raumanalyse, multikriterielle Filterung und Kartenvisualisierung
  • ALKIS, GTFS (DELFI), OpenStreetMap — offene Datenquellen
  • Polsby-Popper-Kompaktheitsbewertung für die Parzellengeometrie-Filterung

Einschränkungen

Die Analyse identifiziert ausschließlich räumliche Eignung — Grundstückseigentum und Verkaufsbereitschaft bleiben wesentliche praktische Hürden in der deutschen Raumplanung. Die ÖPNV-Nähe verwendet geradlinige Pufferung statt realer Einzugsbereiche auf Basis von Straßennetzen und Topografie. Buslinienhäufigkeitsdaten wurden nicht einbezogen, weshalb die 842-ha-Zahl eine Obergrenze darstellt.

Ergebnis

Geliefert wurde eine transparente, auf offenen Daten basierende Flächeneignungsanalyse, die Planern in Schwabach ein klares räumliches Bild davon vermittelt, wo Ackerflächen realistisch neuen Wohnraum ermöglichen könnten — mit einem reproduzierbaren Workflow, der für andere bayerische und deutsche Gemeinden angepasst werden kann.