Überblick
Ein interaktives GOAT-Dashboard zur Analyse der Erreichbarkeit öffentlicher Ladeinfrastruktur im gesamten Rhein-Neckar-Kreis. Die Analyse bewertet Fußwegeinzugsbereiche von Normal- (Normalladeeinrichtung) und Schnellladestationen (Schnellladeeinrichtung) und schlüsselt die erreichte Bevölkerung nach Gebäudetyp — Mehrfamilienhäuser (MFH) und Einfamilienhäuser (EFH) — für jede Gemeinde auf.
Das Dashboard ermöglicht es Planern, Gemeinden mit geringer Ladeabdeckung zu identifizieren und zu verstehen, welche Wohngebiete durch das bestehende Ladenetz am stärksten unterversorgt sind.
Methodik
Ladestationsdaten
Laden aller öffentlichen Ladestandorte im Rhein-Neckar-Kreis, klassifiziert nach Typ: Normalladeeinrichtung (AC-Laden) und Schnellladeeinrichtung (DC-Schnellladen).
Fußwegzeitbasierte Erreichbarkeit
Generierung von Fußwegeinzugsbereichen in 2-, 4-, 6-, 8- und 10-Minuten-Intervallen von jeder Ladestation über das netzwerkbasierte Erreichbarkeits-Engine der GOAT-Plattform — mit Identifikation der bei jedem Schwellenwert erreichbaren Bevölkerung.
Bevölkerungssegmentierung nach Gebäudetyp
Überlagerung von nach MFH (Mehrfamilienhaus) und EFH (Einfamilienhaus) differenzierten Bevölkerungsdaten, um zu verstehen, ob sich die Ladeerreichbarkeit je nach Wohnkontext unterscheidet.
Gemeinde-Dashboard
Aufbau eines interaktiven GOAT-Dashboards mit einem Kommune-Auswählen-Filter und einer gemeindebezogenen Tabelle mit Gesamtladestationen, Normalladern, Schnellladern, Gesamteinwohnern und Einwohnern nach Gebäudetyp — für gezielte Vergleiche aller Gemeinden im Landkreis.
Dashboard-Funktionen
- Filter nach Gemeinde (Kommune Auswählen) zur Fokussierung von Karte und Statistiken
- Filter nach Ladertyp — Normal- vs. Schnellladen
- Bevölkerung nach Gehzeit — erreichte Bevölkerung bei jedem Fußwegzeitintervall
- Erschlossene Bevölkerung [%] — Bevölkerungsanteil als Choropleth pro Gemeinde
- Gemeinde-Tabelle: Erschließung je Kommune differenziert nach Wohngebiettyp und Ladetechnologie
- Heatmap-Ebene zum Angebot-Nachfrage-Verhältnis (Ladesäulen vs. Bevölkerung)
Tools & Technologien
- GOAT (Plan4Better) — Erreichbarkeits-Engine, Dashboard und Visualisierung
- Fußwegeinzugsbereiche (2–10 Minuten) für netzwerkbasierte Abdeckungsanalyse
- Bevölkerungsdaten nach Gebäudetyp (MFH / EFH) segmentiert
- Öffentliche EV-Ladestationsdaten für den Rhein-Neckar-Kreis
Ergebnis
Geliefert wurde ein vollständig interaktives Erreichbarkeits-Dashboard für den Rhein-Neckar-Kreis, das Planern und politischen Entscheidungsträgern ein klares, gemeindebezogenes Bild davon vermittelt, wo öffentliche Ladeinfrastruktur gut versorgt ist und wo Investitionen am dringendsten benötigt werden — differenziert nach Ladertyp und Wohnkontext.