Überblick
Inspiriert von einem Blogbeitrag von Spatial Thoughts repliziert und erweitert dieses Projekt eine Pufferanalyse des städtischen Layouts von San Francisco. Mit GeoPandas zur Datenmanipulation und Matplotlib zur Visualisierung werden Pufferzonen um institutionelle Flächennutzungsbereiche erstellt — um aufzuzeigen, wie Städte rund um Schlüsseleinrichtungen strukturiert sind und wie diese Informationen bessere stadtplanerische Entscheidungen unterstützen können.
Methodik
Flächennutzungsdaten
Laden der institutionellen Flächennutzungsebene von San Francisco und Aufbereitung mit GeoPandas — Bereinigung und Projektion für eine genaue entfernungsbasierte Analyse.
Pufferzonenerstellung
Erstellung strategischer Pufferzonen um institutionelle Flächennutzungsbereiche mit GeoPandas — Erfassung des umgebenden städtischen Gewebes unter Berücksichtigung von Faktoren wie Lärm und Verkehr.
Visualisierung & interaktive Karte
Visualisierung der Ergebnisse mit Matplotlib und Veröffentlichung einer interaktiven Version auf Foursquare Studio zur explorativen Nutzung.
Stadtplanerische Anwendungen
- Verkehrsmanagement — Pufferanalyse optimiert den Verkehrsfluss an belebten Kreuzungen und informiert Ampelsteuerung und Straßenplanung
- ÖPNV-Erreichbarkeit — Planung rund um Haltestellen wird effizienter und fördert die ÖPNV-Nutzung
- Fußgängersicherheit — Pufferzonen helfen, Bereiche für sicherere Übergänge und fußgängerfreundliche Infrastruktur zu identifizieren
Tools & Technologien
- GeoPandas — Datenmanipulation und Pufferberechnung
- Matplotlib — räumliche Visualisierung
- Foursquare Studio — Veröffentlichung der interaktiven Karte
Ergebnis
Erstellung einer städtischen Pufferanalyse der institutionellen Flächennutzung in San Francisco — zeigt, wie Pufferzonen Stadtplaner mit Erkenntnissen zur Verbesserung des städtischen Lebens ausstatten können, von Verkehrsmanagement bis hin zu Fußgängersicherheit und ÖPNV-Erreichbarkeit.